Borde #00 — Esto es Borde. Esto es lo que viene.

Si has llegado hasta aquí, gracias.

Borde es un sitio para hablar de algo que me parece fascinante
y que cada vez me importa más: la IA que controlas tú. La que
cabe en una Raspberry Pi, la que se autohospedea en un servidor
casero, la que se despliega en tu propia instancia cloud, la
que se afina para un caso muy concreto y se ejecuta cerca
del dato.

No vengo a explicarte nada desde arriba. Vengo a compartir lo
que voy aprendiendo, lo que construyo, lo que me funciona y
lo que no. Y a aprender de lo que tú me cuentes.

La conversación pública sobre IA en 2026 está dominada por unos
pocos modelos enormes que corren en infraestructura ajena. Es
lo que vende titulares. Pero por debajo de esa capa hay un
movimiento mucho más interesante que casi nadie cubre en español:
modelos cada vez más pequeños y capaces, hardware más barato y
potente, herramientas que hace dos años eran experimentales y
hoy funcionan en producción.

Hace cinco años, correr un modelo decente en local era cosa de
laboratorios con GPUs caras. Hoy puedes ejecutar un modelo útil
en una placa de 80 euros, afinar un clasificador para tu caso
concreto en una tarde, y desplegar un sistema completo de visión
artificial en un edge device del tamaño de una baraja de cartas.

Esto importa por varias razones. Te ahorra dinero cuando los
costes de API empiezan a doler. Te da soberanía sobre datos
sensibles que no puedes mandar a un tercero. Te permite construir
sistemas que funcionan sin conexión, con latencia baja, en
sitios donde el cloud simplemente no llega. Y, sobre todo, te
obliga a entender qué pasa por dentro, no solo a llamar a una API.

Y luego está la industria. Trabajo como ingeniero en una fábrica
y veo cada día problemas que se podrían resolver con las
herramientas de las que voy a hablar aquí: clasificadores de
incidencias, sistemas de visión para control de calidad,
trazabilidad inteligente, predicción de fallos en máquinas.
Problemas concretos, con datos propios, que exigen soluciones
desplegables in-situ. Borde también es para esa gente: el
ingeniero o técnico que mira sus líneas de producción y piensa
"esto se podría hacer mejor".

En castellano hay material bueno pero disperso. Borde quiere
ser un punto de encuentro quincenal donde repasamos lo que
está pasando, lo que merece la pena probar, y lo que no. Tanto
si lo tuyo es probar cosas en casa, construir un producto, o
buscar soluciones para tu empresa.

No pretendo cubrirlo todo. Pretendo cubrir lo que yo entiendo
y lo que estoy probando. Si me equivoco, lo digo. Si no sé
algo, lo digo también.

Cada quincena vas a recibir un email con cuatro secciones fijas.
Esto es lo que va en cada una.

Hardware destacado. Un análisis honesto de una placa,
acelerador, GPU o módulo relevante para correr IA fuera del
cloud puro. Para qué sirve de verdad, para qué no, y cómo se
compara con alternativas. Cuando pueda probarlo yo mismo, lo
haré y compartiré los números reales. Cuando no, lo digo y
me apoyo en benchmarks fiables.

Modelos y software. Modelos open source nuevos que merecen
atención, runtimes que están madurando, herramientas de
fine-tuning, quantización, agentes locales. Si algo es hype
y no aguanta en producción, lo digo. Si algo parece pequeño
pero cambia las reglas del juego, también.

Un proyecto real. Esta es la sección que más me importa.
Cada quincena destaco un proyecto: mío, de la comunidad,
o un caso de uso público bien documentado. No vale "mira
qué bonito quedó este repo". Vale: qué problema resuelve,
cómo está construido, qué decisiones técnicas hay detrás y
qué se puede aprender.

Recursos curados. Tres o cuatro enlaces que merecen tu
tiempo. Un paper, un tutorial profundo, un vídeo técnico, un
benchmark serio. Cada uno con una línea explicando por qué
está aquí. Sin relleno.

Antes de las cuatro secciones, una intro corta donde cuento
algo que he aprendido esa quincena, una observación, o algo
que me ha hecho cambiar de opinión sobre algún tema. Y al
final, una pregunta abierta. Si te apetece responder,
contéstame al email directamente. Llega a mi bandeja personal.

Cada edición se publica los domingos por la tarde. Tiempo de
lectura: entre ocho y doce minutos. Si una quincena no tengo
algo de calidad que contar, prefiero retrasar la edición a
publicar relleno. No voy a hacerte perder el tiempo.

Voy a ser directo con esto porque me parece más útil que envolverlo.

No vas a recibir resúmenes superficiales de lo último que ha
anunciado alguna empresa grande. Para eso ya hay diez newsletters
en inglés y veinte hilos de Twitter cada día. Aquí solo entra una
noticia si tengo algo que decir sobre ella que aporte más que el
titular.

No vas a recibir hype. Si un modelo o herramienta está siendo
inflado más de la cuenta, lo voy a decir. Si algo parece prometedor
pero todavía no aguanta en producción, también. Prefiero que pienses
"esto no me sirve aún" a que pierdas una tarde montando algo que
no funciona.

No vas a recibir contenido patrocinado disfrazado. Si en algún
momento futuro hay patrocinios, irán claramente marcados y solo
de cosas que yo usaría. Mientras tanto, cero.

No vas a recibir relleno. Si una quincena no tengo material
de calidad, retraso la edición. Esto puede pasar y no pasa nada.
Lo que no va a pasar es que recibas una edición floja para
cumplir el calendario.

No vas a recibir teoría desconectada. No voy a explicarte qué es una red neuronal desde cero ni a copiar lo que ya está en cien tutoriales mejor explicados que los que yo pueda hacer. Borde asume que tienes una base técnica, aunque no seas experto en IA. Si necesitas fundamentos, te puedo señalar dónde buscarlos. Pero yo no soy la fuente donde aprenderlos.

Me llamo Manex. Soy ingeniero electrónico industrial y de
automatización por la Universidad del País Vasco y estoy
haciendo un máster en Inteligencia Artificial. Trabajo en
una fábrica del sector industrial, donde he tenido la suerte
de construir y desplegar algunas soluciones basadas en IA.

Por las tardes y fines de semana sigo construyendo cosas.
Unas funcionan, otras no. Lo que aprendo en el camino es lo
que voy a ir compartiendo aquí. No me considero experto en
IA, me considero alguien que construye con IA y va aprendiendo
sobre la marcha.

Esa es la perspectiva desde la que escribo Borde: la de un
ingeniero que se mueve entre el código y la planta industrial,
y que está convencido de que los próximos años van a estar
dominados por sistemas pequeños, especializados, controlados
por quien los usa.

No te voy a vender certezas. Te voy a contar lo que pruebo,
lo que me funciona, lo que me sorprende, lo que abandono.
Si en algún momento te parece que me equivoco, escríbeme.
La mejor manera de aprender es que alguien me diga "esto
está mal porque…".

No quiero cerrar un calendario rígido porque las cosas se mueven
rápido y prefiero adaptarme a lo que va saliendo. Pero sí te
puedo adelantar algunos de los temas que tengo en la cabeza
para las próximas ediciones.

Comparativas reales de hardware para correr modelos en local:
Raspberry Pi, Jetson, mini PCs con NPU, aceleradores USB. No
las specs del fabricante, sino lo que pasa cuando los enchufas
y los pones a trabajar.

Runtimes para servir modelos en local. Cuál usar según el caso,
cómo se comportan en hardware modesto, qué trade-offs tienen.

Fine-tuning aplicado a problemas concretos. Modelos pequeños
afinados para tareas específicas, normalmente más útiles en
producción que un modelo enorme genérico. Hablaré de casos
reales, los míos y los que vea publicados con buena
documentación.

RAGs autohospedados. Cómo montar uno que funcione de verdad,
qué herramientas merecen la pena, dónde están los problemas
que casi nadie cuenta.

Agentes locales y MCP. Qué hay que sea utilizable hoy y qué
sigue siendo más promesa que realidad.

Visión artificial en edge. Modelos, cámaras, pipelines,
deployment. Especialmente útil para casos industriales.

Casos de uso industriales aplicables a fábricas y empresas.
Clasificación de incidencias, control de calidad por imagen,
trazabilidad, mantenimiento predictivo.

Habrá más, y seguro que algún tema que ahora no veo acabará
siendo importante. Si hay algo concreto que te interesaría
ver, dímelo.

Esto es Borde. Una newsletter quincenal hecha desde la
experiencia real de construir cosas, no desde la pose de
saberlo todo. Si lo que has leído te encaja, nos vemos en
la primera edición.

Dos cosas antes de cerrar.

Si conoces a alguien que esté metido en este mundo, ya sea
construyendo en casa, en una empresa o curioseando, reenvíale
este email. Borde va a crecer por recomendación de gente que
construye, no por algoritmos.

Y si tienes una idea, una crítica, un proyecto que quieras
compartir, o algo que te gustaría leer aquí, contéstame a
este email. Voy a leerlo.

Nos vemos en dos domingos.

Manex
borde.dev